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Anthropic 官方出了 13 門免費課程:哪幾門最值得先上?
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Anthropic 官方出了 13 門免費課程:哪幾門最值得先上?

Anthropic 在 anthropic.com/learn 上線了 Anthropic Academy,13 門課全部免費,完成有證書。從 Claude 101 到 Claude Code、MCP、API 開發都有,這篇幫你整理哪幾門最值得優先上。

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Anthropic Academy 上線了 13 門課,全部免費,完成後還有官方證書。

這不是那種「課程介紹頁」讓你訂閱 Newsletter 的把戲——點進去就有內容,從 Claude 入門到 API 開發、Claude Code、MCP 進階都涵蓋了。

下面整理:你是哪一種人,該先上哪幾門。


不要一口氣全部上

13 門課直接排在那裡,第一個衝動是「全部加入清單」,然後一門都沒上完。

比較好的做法是先搞清楚自己是誰,再挑最該先上的 2-3 門。


你是誰?先上哪幾門?

完全沒碰過 Claude,從零開始

先上這兩門:

Claude 101 — 這是真正的入門課。搞清楚 Claude 是什麼、怎麼跟它對話、prompt 怎麼寫才有效。沒有這個基礎,後面的課你可能看得懂但用不出來。

AI Fluency: Framework & Foundations — 這門是 Anthropic 和大學合作開發的(UCC 和 Ringling College),比較像「AI 思維框架」而不是工具操作課。如果你很確定自己是非技術背景,這門比較適合你建立系統性的理解。

這兩門加起來,你對 Claude 的理解就從「聊天 AI」升級到「可以用在工作上的工具」。


想做開發、串 API、做產品

直接走這條線:

  1. Building with the Claude API — 怎麼用程式碼呼叫 Claude API,基本的請求格式、參數設定、錯誤處理。
  2. Claude Code in Action — Claude Code 是 Anthropic 自己的 CLI 工具,可以讓 Claude 直接操作你的專案、讀寫檔案、執行指令。這門課把它的實戰用法講清楚。
  3. Introduction to Agent Skills — 進入 agent 架構,理解怎麼讓 Claude 做多步驟任務、自動執行工作流。

如果你是用 AWS 或 Google Cloud,還有專門的 Claude with Amazon BedrockClaude with Google Cloud's Vertex AI 兩門,可以按需要補上。


想搞 MCP(Model Context Protocol)

MCP 是今年最重要的 Claude 生態趨勢——讓 AI 可以透過標準協議連接外部工具和服務。

先上 Introduction to Model Context Protocol,搞清楚 MCP 是什麼、為什麼存在、基本架構。

再上 MCP: Advanced Topics,進入進階實作:怎麼建自己的 MCP server、處理複雜的工具調用、除錯。

這兩門順序很重要,不要跳著上。


Claude Code 101:最新、最值得特別說

這是 13 門裡最新加入的一門,也是整個 Academy 裡最接近「完整工作流教學」的課。

它涵蓋:

  • 環境 setup
  • Context 管理
  • CLAUDE.md 怎麼寫(讓 Claude 記住你的專案設定)
  • Subagents 和 skills
  • MCP 整合
  • Hooks(在 Claude 執行前後觸發自訂動作)

這些是真實的 Claude Code 進階用法,不是玩具示範。如果你打算長期用 Claude Code 做開發,這門課的優先級應該排最前面。

推薦順序(實戰開發者版): Claude Code 101 → Claude Code in Action → Building with the Claude API → MCP Intro → MCP Advanced


一個可以截圖分享的金句

免費、官方出的、完成有證書——門檻幾乎是零,唯一的問題是你什麼時候開始。


最後

這 13 門課是 Anthropic 直接出的,不是第三方整理的「Claude 教學資源」,也不是 YouTube 散落的免費片段——課程質量和 Claude 官方文件同一個水準,內容跟得上最新版本。

免費、官方認證、完成有證書,你花的只是時間。

anthropic.com/learn 看一眼,挑一門今天就開始上。


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