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Claude Code PM Course:給產品經理的 Claude Code 實戰課

carlvellotti/claude-code-pm-course on GitHub

Claude Code 的文件和範例大多是給工程師看的——但產品經理也在用這個工具做日常工作。Carl Vellotti 開源的 Claude Code PM Course 是第一個專門為 PM 設計的完整課程:把 Claude Code 當作思考夥伴,而不是程式碼生成器。


課程設計:在 Claude Code 裡直接學

這個課程最特別的地方是互動式格式——你不是看影片、也不是讀 PDF,而是直接在 Claude Code 裡執行 /start-1-1 開始第一課。每一課都是有引導的練習,Claude 會告訴你要做什麼、檢查你的執行結果。

這是「用產品本身教產品」的實踐,也特別適合 PM——不寫 code,但要學會怎麼和 AI 協作。


兩個模組

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Module 1:基礎
從「把 Claude Code 當成對話框」升級到「把它當成可以操作檔案、開 sub-agent、管理記憶的助理」。五個主題:

  • 檔案操作與 workspace 視覺化
  • @-mention 引用 context
  • 平行 agent 工作流
  • 自訂 sub-agent 與 persona
  • 專案記憶管理

Module 2:進階場景
從技能升級到實際的 PM 產出:

  • 撰寫產品需求文件(PRD)
  • 資料驅動的決策分析
  • 策略規劃與競爭對手研究

為什麼 PM 要用 Claude Code?

傳統的 ChatGPT / Claude web UI 對 PM 的限制是:你無法持續地在 context 裡工作。每次新對話都要重新貼背景、重新上傳文件、重新解釋情境。

Claude Code 改變這件事:

  • 檔案操作:把 PRD、user research、競品分析存在 repo 裡,Claude 直接讀
  • 專案記憶:持續累積 context,不需要每次重來
  • Sub-agent:讓不同 persona 的 agent 同時工作(競品分析 agent、顧客同理 agent、技術可行性 agent)

對 PM 來說,這比 web UI 強大好幾個量級——前提是你知道怎麼用。


兩種學習路徑

路徑時長適合對象
互動式練習(推薦)4-6 小時想動手做、邊做邊學
獨立參考指南依需求已經熟 Claude Code,想快速查閱特定技巧

推薦走互動式——PM 工作的複雜度不是讀文件可以學會的,一定要實際操作。


關鍵學習成果

Carl 在課程介紹裡強調三個:

  1. Work faster without sacrificing quality:不是快速產出垃圾,而是用 AI 協助做好決策
  2. Multi-perspective feedback instantly:同時拿到多個 persona 的意見
  3. Process research efficiently:不手動轉錄訪談、不手動做競品分析

這三個對 PM 的日常工作效率是實質提升。


適合的 PM 場景

剛接新產品的 PM:用 sub-agent 快速理解市場、對手、用戶需求

進入密集規劃期:用 Claude Code 管理 PRD、決策紀錄、開會摘要

要做數據分析的 PM:把資料丟進 workspace,讓 Claude 做敘事化分析

遠距工作 PM:單兵作戰時,用 Claude Code 作為同事替身


授權與社群

課程用 CC BY-NC-ND 4.0 授權——可以學習、分享、引用,但不能改作或商用。這個授權選擇反映 Carl 的定位:希望課程保持原樣被閱讀,但不希望被切片重組成其他教材。


結語

Claude Code PM Course 填補的是一個很實際的空白——大量 PM 在用 AI 工具,但多數資源都是「如何寫 prompt」這種表面技巧,很少有人講「如何建構持久的 AI-assisted PM 工作流」。

如果你是 PM、想認真把 Claude Code 融入日常工作,這 4-6 小時值得投資。互動式課程的形式本身就是一種 meta 學習——你會在學 Claude Code 的同時,體會到「用 AI 作為思考夥伴」是什麼感覺。