Claude Code PM Course：給產品經理的 Claude Code 實戰課
Carl Vellotti 開源的互動式 Claude Code PM 課程，分基礎篇和進階篇，涵蓋檔案操作、平行 agent、sub-agent、PRD 撰寫、競爭分析等。4-6 小時完成，CC BY-NC-ND 4.0。
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Claude Code 的文件和範例大多預設讀者是工程師——但產品經理也在用這個工具做日常工作。Carl Vellotti 開源的 Claude Code PM Course 是第一堂專門為 PM 設計的完整課程：把 Claude Code 當作思考夥伴，而不是程式碼生成器。
課程設計：直接在 Claude Code 裡學
這個課程最特別的地方在於互動式格式——你不是看影片、也不是讀 PDF，而是在 Claude Code 裡執行 /start-1-1 開始第一課。每一課都是有引導的練習，Claude 會告訴你要做什麼、並檢查你的執行結果。
這正是「用產品本身教產品」的實踐。對 PM 尤其合適——不寫 code，但要學會怎麼跟 AI 協作。
兩個模組
Module 1：基礎
從「把 Claude Code 當成對話框」升級到「把它當成可以操作檔案、開 sub-agent、管理記憶的助理」。五個主題：
- 檔案操作與 workspace 視覺化
- @-mention 引用 context
- 平行 agent 工作流
- 自訂 sub-agent 與 persona
- 專案記憶管理
Module 2：進階場景
從技能升級到實際的 PM 產出：
- 撰寫產品需求文件（PRD）
- 資料驅動的決策分析
- 策略規劃與競爭對手研究
為什麼 PM 要用 Claude Code？
傳統的 ChatGPT / Claude web UI 對 PM 的限制是：你無法在同一個 context 裡持續工作。每次開新對話都要重新貼背景、重新上傳文件、重新解釋情境。
Claude Code 改變了這件事：
- 檔案操作：把 PRD、user research、競品分析存在 repo 裡，Claude 直接讀
- 專案記憶：持續累積 context，不需要每次重來
- Sub-agent：讓不同 persona 的 agent 同時工作（競品分析 agent、顧客同理 agent、技術可行性 agent）
對 PM 來說，這比 web UI 強大好幾個量級——前提是你知道怎麼用。
兩種學習路徑
| 路徑 | 時長 | 適合對象 |
|---|---|---|
| 互動式練習（推薦） | 4-6 小時 | 想動手做、邊做邊學 |
| 獨立參考指南 | 依需求 | 已經熟 Claude Code，想快速查閱特定技巧 |
推薦走互動式——PM 工作的複雜度不是讀文件能學會的，一定要實際操作。
關鍵學習成果
Carl 在課程介紹裡強調三個原則：
- Work faster without sacrificing quality：不是快速產出垃圾，而是用 AI 協助做好決策
- Multi-perspective feedback instantly：同時拿到多個 persona 的意見
- Process research efficiently：不手動轉錄訪談、不手動做競品分析
這三件事對 PM 的日常工作效率是實質提升。
適合的 PM 場景
剛接手新產品的 PM：用 sub-agent 快速理解市場、對手、用戶需求
進入密集規劃期：用 Claude Code 管理 PRD、決策紀錄與會議摘要
要做數據分析的 PM：把資料丟進 workspace，讓 Claude 做敘事化分析
遠距工作的 PM：單兵作戰時，用 Claude Code 當作同事替身
授權與社群
課程採用 CC BY-NC-ND 4.0 授權——可以學習、分享、引用，但不得改作或商用。這個授權選擇反映了 Carl 的定位：希望課程以原貌被閱讀，但不希望被切片重組成其他教材。
結語
Claude Code PM Course 填補的是一個很實際的空白——大量 PM 在用 AI 工具，但多數資源還是「如何寫 prompt」這種表面技巧，很少有人在談「如何建構持久的 AI-assisted PM 工作流」。
如果你是 PM、想認真把 Claude Code 融入日常工作，這幾個小時值得投資。互動式課程本身就是一種 meta 學習——你在學 Claude Code 的同時，也會體會到「用 AI 作為思考夥伴」究竟是怎麼一回事。