Claude Code /ultraplan：在 Web 上生成、編輯實作計劃，再回 Terminal 執行

AI coding agent 的問題，從來不只是「會不會寫程式」。

更深層的問題是：在開始動手之前，它有沒有真正理解你要做什麼？

用過 Claude Code 一段時間的人都知道：如果一開始的任務描述模糊，或者 agent 沒有機會先把執行路徑梳理清楚，最後就算程式跑起來了，跑的方向也可能是錯的。規劃品質決定執行品質——這不是工具的問題，而是 AI agent 工作流設計的根本挑戰。

/ultraplan 是 Claude Code 對這個問題給出的新答案。

/ultraplan 是什麼

/ultraplan 是 Claude Code 的新 slash command，由 Anthropic 工程師 Thariq（@trq212）於 2026 年 4 月 10 日宣布。

整個流程分成四個步驟：

第一步：在 terminal 輸入 /ultraplan 像平常使用其他 slash command 一樣，附上你的任務描述，按下 Enter。

第二步：Claude 在 web 介面生成實作計劃 不是直接開始寫程式，而是先在 Claude Code 的 web 介面產出一份結構化的計劃——包含目標拆解、執行步驟、可能的技術選擇、潛在風險。

第三步：在瀏覽器裡審查與編輯 你可以在 web UI 上閱讀這份計劃，直接修改不對的假設、調整步驟順序、補充你認為 Claude 沒考慮到的細節。這是整個流程最關鍵的一步。

第四步：選擇執行方式 計劃確認後，你可以直接在 web 上啟動執行，或把計劃帶回 terminal，在本地環境繼續跑。

目前 /ultraplan 以 Preview 形式開放，所有開啟 Claude Code web 功能的用戶都可以使用。

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許多人第一次看到 /ultraplan 的介紹，反應可能是：「這不就是讓 AI 先寫個 TODO list 嗎？」

但「可編輯」這兩個字，才是整個設計真正有意義的地方。

現有的 AI coding agent 大多採用完全自主的執行模式：你說一句話，agent 就開始跑，中間你只能等。計劃是隱含的，存在模型的 context 裡，你看不到、也改不了。

/ultraplan 把計劃從隱含變成顯式，從不可見變成可介入。

這是 human-in-the-loop 設計思路在規劃階段的具體實踐。幾個核心優點：

糾正錯誤假設的成本最低 在計劃階段發現 Claude 誤解了需求，遠比在執行一半的程式碼裡除錯要便宜得多。

領域知識的補充 Claude 不知道你的 codebase 有什麼歷史債、你的 team 不用哪個 library、你的 infra 有什麼限制。在計劃層注入這些知識，比在 prompt 裡一條條列舉要自然得多。

讓非工程背景的人也能介入 計劃是自然語言，不是程式碼。PM、設計師、技術主管都可以在這個階段提出意見，而不需要等程式寫完再開 PR review。

Claude Code 原本就有 /plan 指令，讓 Claude 在執行前先規劃。那 /ultraplan 的「ultra」多出了什麼？

根據目前公開資訊，主要差異在於執行環境的升級：

簡單說：/plan 是「Claude 告訴你它打算怎麼做」，/ultraplan 是「Claude 和你一起確認計劃，再開始做」。

後者把計劃從一個中間產物，變成了一個真正的協作介面。

/ultraplan 上線這件事本身，說明了一個方向。

過去兩年，AI coding agent 的主旋律是「更自主、更少打擾、全程自動跑完」。但實際開發現場的回饋告訴我們：完全自主不等於更好用，很多時候反而讓人更焦慮——因為你不知道它在做什麼，等它跑完才發現方向跑偏了。

/ultraplan 選擇在最重要的節點——任務開始前的規劃——把控制權還給人。

這不是退步，而是對 human-in-the-loop 的重新理解：不是人要監控每一行程式碼，而是在關鍵決策點讓人介入，其餘交給 agent 跑。

Claude Code 的這個方向，和整個 AI agent 領域的演進趨勢是一致的：最好用的 agent，不是讓人類變得多餘的那個，而是讓人類可以花時間在真正值得思考的事情上的那個。

/ultraplan 是個開始。看看後續這個 web 計劃介面還能長成什麼樣子。