DeepSeek V4.1 Flash 1017 已上線網站、App 與 API，舊模型名稱也會轉由新版服務。本文整理需要重查的版本、工具相容性與評測限制；官方宣稱更快、更省，團隊仍應用自己的任務驗收，再決定是否調整正式工作流。
DeepSeek 十月十七日推出 V4.1 Flash 1017，網站、App 與 API 都已提供。對已經接入的開發者，先確認設定裡的模型名稱：官方目前把 deepseek-flash 對應到這個新版，舊名稱仍能呼叫，也會交由新版處理。來源：官方公告
呼叫成功，也要確認版本
依目前定價文件，deepseek-v4-flash 與 deepseek-v4-flash-vision-exp 仍被接受，但對應的舊模型已退役，請求改由 Flash 1017 服務並依 Flash 費率計價。你的程式即使沒有改字串，收到的結果也可能與先前不同。維運時應記錄查核日期與實際版本，不能只靠設定名稱判斷。來源：模型與計價文件
官方主張新版在推理、寫程式、代理任務及視覺評測上進步，同時縮短任務時間與輸出長度。不過，這些是供應商提供的評測結果；例如其模型卡的終端任務與軟體修復測試使用不同代理執行框架，不能把分數直接當成你專案的成功率。本站尚未執行新版模型測試。來源：官方模型卡
使用 DeepSeek Harness 的人，官方建議更新到 v0.2.1-rc.1 或以上。換模型時也要一起核對工具版本，尤其是工具呼叫、輸出解析與重試流程。權重已提供下載，模型卡標示 MIT 授權；這仍不代表所有本機設備都適合部署。
先用自己的任務驗收
準備換版，可以先挑一個實際工作：修正既有錯誤、補上測試，或產出一段指定格式的資料。固定輸入、工具與合格條件，再比較完成時間、重試次數、費用及最後是否過關。回覆變短只是輸出特徵，是否省下交付成本，要看修正與驗收的總結果。
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