一個美國工程師做了 DeepSeek 終端機工具，現在他想找中國用戶卻翻不過牆

一則中文貼文，作者是個美國工程師。開頭很直白：「鯨魚兄弟們好，我是做 DeepSeek-TUI 的那個美國佬。」

接著他坦白：「特別想跟國內的鯨魚兄弟們一起混——但我的翻牆技能僅限於寫代碼，微信到現在都沒搞定，屬實有點丟人。」

故事的笑點和痛點都在這裡：他做了一個圍繞中國 AI（DeepSeek）的工具，但他連最該找的用戶群都進不去。

DeepSeek-TUI 是個什麼工具

簡單講：它讓你在終端機裡（電腦上那個黑底白字的命令列）直接用 DeepSeek 寫程式。

不需要打開瀏覽器、不需要切換視窗。你打字告訴它「幫我把這個檔案重構成函式式風格」、「幫我寫一個爬蟲」，它就會：

• 自己讀你的檔案、改你的程式碼
• 幫你跑 shell 指令
• 幫你提交 git
• 自己上網查資料
• 連接其他工具（透過 MCP 協定）

對習慣鍵盤的工程師來說，這比在瀏覽器裡來回切換省事得多。

技術細節：版本 v0.7.5，MIT 授權（可以自由使用、修改、商用），Arch Linux 的 AUR 套件庫已經幫忙打包好了，套件名稱是 deepseek-tui-bin，2026-04-29 才更新過。

為什麼他的目標用戶在防火牆後面

DeepSeek 是中國公司開發的開源 AI 模型，主要用戶當然集中在中國。但圍繞 DeepSeek 做工具的人，分散在全世界——美國、歐洲、東南亞都有。

這就形成了一個有趣的不對稱：

工具發布在 GitHub、Discord、Reddit、AUR——這些平台中國境內訪問都不方便。 最該用這些工具的用戶，在微信、知乎、CSDN、QQ 群——西方開發者進不去。

兩邊都知道對方存在，但中間隔著一道牆，誰也搆不到誰。

Hunter Bown 想自己跨過去，做了一件很實際的事：發中文貼文求轉發、求人幫他驗證微信帳號。這個故事比工具本身更有意思。

它跟 Claude Code、OpenCode 是什麼關係

如果你有用過 Claude Code 或 OpenCode，DeepSeek-TUI 的定位很類似：都是「AI 寫程式助手 + 終端機介面」。

差別只在於：

• Claude Code 用的是 Anthropic 的 Claude 模型
• OpenCode 是模型不限的開源版本
• DeepSeek-TUI 專門針對 DeepSeek 模型優化

DeepSeek 官方文件（api-docs.deepseek.com）甚至直接列出了好幾種「怎麼把這些工具接到 DeepSeek API」的教學。對開發者來說好處很明顯：DeepSeek 的 API 比 Claude 便宜不少，能用一樣的工作流但成本砍掉很大一塊。

這個故事在說什麼

DeepSeek-TUI 不是 2026 年最知名的工具，但它代表了一個正在發生的模式：

開源 AI 模型紅了之後，圍繞它的工具層會被全世界的開發者快速填滿。 但這個生態能不能跨越語言、平台、防火牆的邊界，會決定哪些工具最後留下來。

一個美國工程師發中文貼文求微信號——這不是傳奇故事，是很多開發者實際在面對的牆。