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Google Cloud Data Agent Kit：把 BigQuery 直接搬進 Claude Code 和 Cursor
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Google Cloud Data Agent Kit：把 BigQuery 直接搬進 Claude Code 和 Cursor

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Akira@akiraxtwo

Google Cloud 在 Next 2026 推出 Data Agent Kit，是一套可攜的 skills 和 MCP plugins，直接安裝進 VS Code、Claude Code、Codex 和 Gemini CLI。Google 第一次公開承認自己的工具應該住在競爭對手的編輯器裡——這是「資料-Agent 服務」從產品戰場分離出來、變成橫向層的轉折點。

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Google Cloud Next 2026 第一天最具策略意義的發布，不是新晶片、不是新模型，而是一套 plugin 套件。

Data Agent Kit (Preview) 是一組 skills、Model Context Protocol（MCP）tools、編輯器擴充與 plugins，直接安裝進開發者已經在用的工具：VS Code、Gemini CLI、Codex、和 Anthropic 的 Claude Code。

為什麼這件事不平凡

從 Google Cloud 的歷史來看，他們的標準動作是把開發者拉進 Cloud Console 或專屬 IDE（例如 Cloud Shell Editor）。讓自家工具住進競爭對手的 IDE，過去從來不是預設選項。

但 2026 年的現實是：Claude Code 已經是企業開發者工作流的事實節點。Gemini CLI 雖然有自己的優勢（PTY shell、Google 帳號整合），但在企業 coding 工具的市占競爭中，Anthropic 的 Claude Code 已經佔據了最有價值的 surface。

Google 的選擇很務實：不和 Claude Code 競爭工作流入口，改成把資料能力作為 plugin 注入 Claude Code 的工作流。這比繼續推 Gemini CLI 對抗 Claude Code 在策略上更聰明。

Data Agent Kit 的內容

根據 Google Cloud 的官方文件，Data Agent Kit 不是只連接工具，而是把高效能能力直接注入開發者流程。它預設包含三個核心 Agent：

  • Data Engineering Agent (GA)：從零建構複雜的 pipeline 轉換，並執行治理規則防止劣質資料進入生產
  • Data Science Agent (GA)：自動化模型生命週期——從資料整理到訓練——可在 BigQuery Dataframes 和 Serverless Apache Spark 上擴展
  • Database Observability Agent (Preview)：作為基礎設施的 24/7 守護者，診斷根因並執行資料庫修復

這些 skills 透過 MCP server 對外暴露。在 Claude Code 裡，你可以直接打：「Create a BigQuery SQL notebook that writes deduplicated transaction data from my Cloud Storage bucket」——Data Agent Kit 會自動選擇正確的框架（BigQuery、dbt、Apache Spark、Apache Airflow），生成 production-ready 的程式碼。

對開發者的實質影響

對於每天在 Claude Code / Cursor 工作、但資料管線跑在 BigQuery 上的開發者，這個發布消除了一個摩擦點：不用再切換工具。Claude Code 過去要操作 BigQuery，要不就靠 generic SQL 知識，要不就靠手寫 MCP server。Data Agent Kit 把這層做成 Google 官方支援。

預覽版免費，不需要 Premium 訂閱。Google 在 GitHub 公開了 agents-cli 和 gemini-cli-extensions 兩個 repo，讓開發者直接 fork 與客製。

戰略含義：data-as-agentic-service 從產品戰中拆出來

Pasquale Pillitteri 在他的分析中指出一個關鍵觀察：「Data Agent Kit 是 Google 第一個公開接受自己工具會住在直接競爭對手的工具裡的產品。這證實了『data as agentic service』這個領域正在被從產品戰爭中拉出來，當作橫向層處理。」

這個觀察的重要性在於：它預示了未來 12-18 個月的雲端競爭結構。當 AI Agent 成為主要的工作介面，「哪個雲服務能無痛接入任何 Agent 工作流」會比「哪個雲服務的 console 設計最好」更決定性。

什麼還缺

幾個需要保留的觀察點：

  • Data Agent Kit 仍是 Preview，預覽版產品和 GA 之間還有很多功能與穩定性差距
  • 雖然 Google 公開接受工具住在 Claude Code 裡，但它仍在賣 BigQuery 的算力——你的資料還是要在 Google Cloud，使用 Data Agent Kit 不會幫你脫離 Google 的雲端帳單
  • 對於沒有用 BigQuery 的團隊，這個發布的價值有限。Snowflake 或 Databricks 用戶看不到等價的「住進 Claude Code」整合

但對於既用 BigQuery 又用 Claude Code 的開發者——這個交集相當大——Data Agent Kit 是 2026 年最值得立刻嘗試的 Google Cloud 發布。