系列
fde-career-roadmap
共 7 篇，依順序讀完。
- 01
FDE 完整指南：角色、技能、轉職、作品集與面試
這份常青指南整理 Forward Deployed Engineer 的角色邊界、能力地圖、轉職路線、作品集與面試現實，並用動態目錄收錄系列文章，讓台灣工程師依目前階段找到下一篇該讀的內容。
- 02
FDE 是下一個工程師紅利嗎？先別放棄 Java 與前端
一則熱門貼文把 FDE 說成低門檻、高薪的新紅利。本篇用 OpenAI、Palantir、Harvey 等官方職缺逐項查證，說明哪些訊號是真的、哪些被過度延伸，以及 Java 與前端能力如何轉成企業 AI 導入優勢。
- 03
FDE、FDSE、Solutions Engineer、AI 顧問差在哪？
FDE、FDSE、Solutions Engineer 與 AI 顧問常被混用，但 coding 深度、介入客戶的階段、交付責任與績效指標並不相同。本篇用官方職缺拆解四種角色，提供比職稱更可靠的判讀方法。
- 04
FDE 能力地圖：程式、需求、部署與客戶溝通
FDE 不只是會寫程式或會跟客戶開會。本篇把 production coding、系統整合、LLM eval、需求探索、部署、採用與溝通拆成可自評的能力地圖，並說明該用什麼成果補足缺口。
- 05
前端、Java／企業後端、DevOps 工程師怎麼轉 FDE？
前端、Java／企業後端與 DevOps 工程師不必清空原有技術棧。本篇依三種背景整理可沿用能力、關鍵缺口與 90 天實作路線，目標是交出一個可部署、可評估、能說明客戶成效的 FDE 案例。
- 06
FDE 作品集怎麼做：一個能進 Production 的 AI 導入案例
別再用聊天介面截圖當 FDE 作品集。本篇以企業客服工單 copilot 為案例，逐步設計權限、資料整合、eval、人工審核、部署、監控、回復與成效驗證，讓作品能回答 production 現場真正關心的問題。
- 07
FDE 面試與工作現實：高薪、出差、模糊需求與職涯出口
FDE 面試不只考演算法，也會檢查問題拆解、系統設計、客戶溝通與 production 判斷。本篇整理官方招聘流程、高薪樣本的正確解讀、出差與情境切換，以及未來回到產品或工程職涯的條件。