系列
open-agent-infra-2026-spring
共 5 篇，依順序讀完。
- 01
開源 Agent 基礎設施選型：2026 春，與其收藏不如選對
把 2026 年 4 月的開源 Agent 快訊收進選型框架：上下文檔案系統、自我進化、非同步 RL、垂直交易場景，再對照一人公司編排與 RAG 入門工具。重點放在四象限決策，而不是星數排行。
- 02
OpenViking：字節跳動開源的 AI Agent 上下文檔案系統
火山引擎（字節跳動）開源的 OpenViking 把 agent 的記憶、資源、技能統一成檔案系統。LoCoMo10 測試中任務完成率提升 49%、token 成本降 83%。目前 22.3k stars，採用 AGPLv3。
- 03
OpenSpace：自我進化的 AI Agent 框架，節省 46% token、收益提升 4.2 倍
香港大學 HKUDS 開源的 OpenSpace，是一個讓 AI agent 自主進化、技能共享的框架。在涵蓋 50 個真實任務的 GDPVal 測試中，token 使用降低 46%、專業任務收益提升 4.2 倍，並自主演化出 165 個技能。
- 04
OpenClaw-RL：把日常對話變成訓練訊號的非同步強化學習框架
Gen-Verse 開源的 OpenClaw-RL 是完全非同步的 RL 框架，可以邊服務邊訓練，把實際對話自動轉成訓練軌跡。HuggingFace Daily Papers 排名第一，4.9k stars，36 個學生互動就能達到顯著個性化效果。
- 05
Vibe-Trading：用自然語言寫交易策略，多 Agent 自動回測部署
香港大學 HKUDS 實驗室開源的 Vibe-Trading，讓你用一句話描述交易想法，AI swarm 自動生成策略、跨市場回測，並輸出到 TradingView / 通達信 / MT5。支援 A 股、港美股、加密貨幣、期貨，69 個金融技能開箱即用。