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DeepSeek 把 API 快取價格砍到原價 1/10:這對開發者意味著什麼
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DeepSeek 把 API 快取價格砍到原價 1/10:這對開發者意味著什麼

DeepSeek 宣布即時生效:全系列 API 的 input cache 命中價格降至原始定價的 1/10。搭配 V4-Pro 的 75% 折扣(至 5 月 5 日),快取命中成本降到每百萬 token 0.025 人民幣。

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2026 年 4 月 26-27 日(北京時間),DeepSeek 官方宣布即時生效的價格調整:全系列 API 的 input cache 命中價格降至原始定價的 1/10。

這不是促銷折扣——這是永久定價調整,針對所有 DeepSeek API 模型系列。

具體數字(已 Tavily 驗證)

根據 Odaily 和 PANews 引用的官方數據:

  • DeepSeek-V4-Pro(cache 命中):0.025 人民幣 / 百萬 token
  • DeepSeek-V4-Flash(cache 命中):0.02 人民幣 / 百萬 token

這是在兩個折扣疊加後的結果:

  1. Cache 命中降至原價 1/10(永久)
  2. V4-Pro 75% OFF 促銷(至 2026 年 5 月 5 日 15:59 UTC)

V4-Pro 的標準輸出定價為每百萬 token 3.48美元,Fortune的報導指出,OpenAI同等工作量收3.48 美元,Fortune 的報導指出,OpenAI 同等工作量收 30、Anthropic 收 $25。即使不算促銷,DeepSeek 的輸出定價就已是主流競對的 1/10 到 1/7。

Cache 命中為什麼重要

對大多數面向使用者的 AI 應用,重複性的系統提示(system prompt)或對話歷史是最大的 token 消耗來源。Prompt caching 讓這些重複內容只計算一次,後續命中以極低成本重複使用。

以一個 system prompt 10,000 token、每天 10 萬次 API 呼叫的應用為例:如果快取命中率達到 80%,這次降價後每天節省的成本可能超過原本整個 API 預算的 60%。

這個調整對以下場景最有感:

  • 對話式 AI 應用(長對話歷史重複使用)
  • 文件處理(同一份文件反覆詢問)
  • Agent 架構(共用系統提示的多 Agent 呼叫)

但降價背後的競爭邏輯

DeepSeek 的 V4-Pro 在 2026 年 4 月 24 日才剛發布,三天後就宣布大幅降價,這個時間點值得注意。

V4-Pro 是一個 1.6T 參數(49B 激活,MoE 架構)、支援 1M token 上下文的旗艦模型。在 OpenRouter 的評測中,它在 agentic 任務指標上排名第一。

DeepSeek 的策略一直是用極低的定價快速累積使用量,然後以規模效應降低推論成本——今年下半年,隨著 Ascend 950 超級節點量產上線,他們預計會進一步降價。換句話說,現在看到的不是底,可能是下一波降價的開場。

這改變了什麼

對開發者而言,最直接的影響是:原本因為成本考量而選擇較小模型(或自架開源模型)的場景,現在可以重新評估使用 DeepSeek V4-Pro 的可行性。

對 OpenAI 和 Anthropic 而言,這個壓力是真實的。兩家公司近幾個月的策略是漲價加上限流——和 DeepSeek 的方向完全相反。如果 DeepSeek 的模型品質繼續追近,定價上的差距就不只是一個市場區隔,而是存在本質的競爭問題。

還有一個尚待觀察的問題:DeepSeek 目前主要服務中國市場,V4-Pro 的企業可及性(enterprise accessibility)在海外市場仍受到地緣政治因素的限制。OpenRouter 的評測給了它一個 -4 的「地區懲罰」分數,反映的正是這個不確定性。


資料來源:DeepSeek 官方 X(2026-04-27)、Odaily Planet Daily(2026-04-26)、PANews(2026-04-26)、Fortune「DeepSeek unveils V4 model」(2026-04-24)、designforonline.com DeepSeek V4 Pro review(2026-04-24)