免費 LLM 課程清單：2023 年推薦的 8 門，2026 年還剩幾門

2023 年 12 月，Turing Post 在 X 上發了一則「8 門免費 LLM 課程」的推文。一個月後，另一個帳號推了 DeepMind 和 UCL 合開的強化學習課程。兩年過去，網路上大部分「免費資源清單」文章都會爛掉——連結失效、課程下架、公司倒閉。我們把這 8+1 門課全部重新查了一遍現狀，結果有點意外：全部還活著。這篇拆三件事：哪些課沒變、哪些課改頭換面了、還有這兩年新冒出來、值得補進清單的資源。

DeepMind 的強化學習課，兩年後還是第一名

這門課是 DeepMind 跟 UCL 人工智慧中心合開的強化學習系列講座，YouTube 上完整 13 集，免費看。兩年後的今天，我們查到好幾份 2026 年才整理的免費強化學習資源清單，依然把它排在前面。內容涵蓋馬可夫決策過程、動態規劃、model-free 預測與控制、價值函數逼近、政策梯度這些核心概念——這些是強化學習的地基，不太會過時。

要老實講一句：這門課沒有更新。這兩年 RLHF（用人類回饋做強化學習）已經變成訓練 LLM 的標配做法，但這套課錄製的時候還沒發生這件事。當入門教材沒問題，想學怎麼用 RL 訓練語言模型，還得另外找教材補。

8 門免費 LLM 課，兩年後意外全部還活著

Turing Post 這則推文只列了 5 門就被 X 的字數截斷，後面用「...」帶過。我們找到 Turing Post 官網上的完整原文，把剩下 3 門也補齊，一次講清楚現在的狀態：

1. Cohere LLM University — 還在，而且從原本的 8 個模組擴充了。教你 LLM 怎麼運作、怎麼拿去做語意搜尋、RAG、工具呼叫。
2. Hugging Face LLM Course — 名字換了，原本叫「NLP course」，現在正式改名 LLM Course，內容也跟著更新，一樣完全免費、沒有廣告。
3. DeepLearning.AI 短課系列 — 這是變化最大的一個。當年只是「跟幾家公司合作」的一小批課，現在 Class Central 統計整個 DeepLearning.AI 已經有 181 門課程，免費短課占了一大半。
4. W&B AI Academy — 原本那門「Building LLM-powered apps」還在，但整個平台重新包裝成 AI Academy，多了 Agent、評估、RAG 等課。這門背後有個插曲，下面單獨講。
5. Google Cloud「Introduction to Large Language Models」 — 完全沒變，一小時的入門課，還是免費，Class Central 上有 18 則評分。
6. Databricks 的兩門 LLM 課（Application through Production / Foundation Models from the Ground Up）— 還掛在 edX 上，教材免費看，要拿正式證書才付費，跟 2023 年上線時的模式一樣。
7. Activeloop「LangChain & Vector Databases in Production」 — 還在，累積超過 3 萬名學生、五星平均分。
8. Full Stack LLM Bootcamp — 講義、投影片、程式碼全部免費放在官網上，跟兩年前一樣。

八門全存活，這在「免費資源清單」這個類型裡其實不常見。背後的共同點是：這些課全部由有商業模式的公司或機構在維護——Cohere、Hugging Face、Google、Databricks 都靠免費課程導流付費產品或人才招募，砍掉免費課的成本反而比維護還高。

唯一真正變了的：W&B 被收購

前面提到 W&B 那門課背後有插曲——CoreWeave 在 2024 年 3 月收購了 Weights & Biases。收購後 Weave（W&B 的 LLM 評估工具）被綁進整包 W&B 訂閱定價，不能單獨買。這造成一個後果：Reddit 上已經有工程團隊在討論搬去 Langfuse、Opik 這類開源替代品，理由是「付了一整包功能的錢，但只用到其中一小塊」。免費課程本身沒受影響，但如果你是要選 LLM 評估工具而不只是上課，這是值得知道的背景。

2026 年新增的兩門，補進清單才完整

原本 8 門清單完全沒過時，是好消息。但兩年間 AI 教育這塊也長出了新東西，不補進來反而失真：

• OpenAI Academy — OpenAI 自己開的學習平台，AI Foundations、Applied AI Foundations、Agents and Workflows 都完全免費，完成還能拿證書。
• Hugging Face Agents Course — Hugging Face 在原本 LLM Course 之外，另外開的 Agent 課程，四個單元教你用 smolagents、LangGraph、LlamaIndex 搭 agent，一樣免費、有證書。

這兩門都是原本推文發出時還不存在的東西——2023、2024 年那個時間點，「AI agent」這個詞都還沒紅起來。

如果你打算照著這些課動手做（尤其 Databricks、Full Stack Bootcamp 那種要跑 Python、跑 notebook 的），先把桌面環境弄順比較重要，蝦皮編輯選物的桌面四件套（鍵盤、USB-C Hub、螢幕燈、站立書架）是常見的入門組合，適合剛開始整理讀書 / 開發桌面的人。

想再往下走，可以看看 MiniMind 從零訓練一個 LLM 的教學——用一張 3090 顯卡、兩小時就能練出一個真的能跑的小模型，理論課上完之後直接動手做最有感。如果想知道課本上教的架構跟現在業界實際在跑的模型差多少，2026 年 4 月的 LLM 架構觀察可以補上落差。上完課想找一個開源模型實際玩，Kimi K2.5 的完整評測是個便宜又能跑得動的起點。

免費課程沒有大量下架，這件事本身就值得記下來——它說明 AI 教育這塊，牌桌上的公司都還沒打算把免費入口收掉，反而在擴充。

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清單會過時，但這次查完發現，過時的部分比想像中少。真正該關心的不是「這些課還在不在」，是你有沒有真的坐下來上完一門。