Mercury 3 已提供 API，Inception 宣稱每秒輸出 1,068 token，並把上下文擴到百萬 token。本文整理正式與上市優惠價格、模型名稱，以及串流整合容易忽略的文字覆寫行為；做客服或搜尋代理前，先分開量測第一段回覆與整個任務的等待時間。
Inception 十月十九日發布 Mercury 3，這款擴散式語言模型已提供 API。官方宣稱在 NVIDIA GPU 上每秒產生 1,068 token，上下文也從 Mercury 2.5 的二十六萬擴到一百萬 token。想做客服、搜尋或瀏覽器代理，可以把它列入低延遲模型的測試名單；這個速度數字仍是供應商主張。來源：官方發布公告
價格與接法先確認
官方目前的上市半價為每百萬輸入 token 0.10 美元、輸出 0.35 美元；原價分別為 0.20 與 0.70 美元。文件沒有在這段優惠說明中列出結束日期，做長期成本估算時應保留原價情境。百萬上下文也不代表能一次輸出百萬 token，文件列出的最大輸出為 131,072 token。來源：模型與定價文件
接入時，官方範例使用模型名稱 mercury-3，提供相容 OpenAI 的呼叫方式。推理強度可選 instant、low、medium 或 high，省略時預設為 low。比較不同模型的速度前，要記錄這項設定，避免把較少推理的回覆和較高推理強度的任務混在一起。來源：快速開始、推理設定
串流畫面也要驗收
Mercury 的串流以文字區塊回傳。若另外啟用 diffusing，每個區塊包含當下正在修整的完整文字；官方示範會覆寫畫面，直接把區塊一路接上可能重複顯示內容。來源：串流與擴散文件
正式換版前，先拿固定輸入測第一段可見回覆的等待時間、整段完成時間、工具呼叫成功率與重試成本。搜尋、資料庫和外部服務仍會增加等待，輸出速度不能直接換算成整個產品的回應時間。本站尚未執行 Mercury 3 API 實測，不能把官方比較分數當成你的任務成功率。
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