NVIDIA DGX 2026：Spark 跟 Station 差在哪
NVIDIA DGX 2026 系列從桌面 Spark、桌邊 Station 接到機櫃 GB300。這篇對照三層主機的規格、售價與適用對象，說明 128GB 跟 748GB 差在哪、為什麼 Spark 先漲到 4,699 美元，以及一般開發者什麼時候不該買整台 DGX。
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2026 年 6 月 1 日，NVIDIA 在台北 GTC 宣布 DGX Station for Windows：一台放在辦公桌旁、官方宣稱能在本地跑到兆級參數的 AI 主機，預計第四季出貨。
這件事不一樣的地方，不是又多了一張更大的 GPU。是 NVIDIA 第一次把原本只活在 Linux 機房裡的 DGX，塞進 Fortune 500 每天在用的 Windows。
這篇把 2026 年還在賣、還在出的 DGX 主機拆成三層：你能搬回家的 Spark、你要找 IT 簽核的 Station，以及你根本不會自己組的 GB300。
圖：NVIDIA 官方新聞稿／台灣部落格釋出的 DGX Station for Windows 產品照（1920×1080）。
NVIDIA DGX 是什麼？
DGX 是 NVIDIA 把 GPU、CPU、高速網卡和自家 AI 軟體棧綁成一套、開箱就能跑模型的整機系列。 它不是單張顯示卡，也不是一般電競桌機。買 DGX 買的是「這台機器上的 CUDA、NIM、Playbook 跟資料中心同一套」。
過去十年，DGX 幾乎只出現在超算中心和雲端機房。2025 年底 Spark 開始出貨之後，這個品牌第一次落到書桌。2026 年中再補上 Station for Windows，產品線變成一條從 1.2 公斤迷你主機到整櫃液冷超算的階梯。
真正要搞懂的不是型號名稱。是每一層各自卡住什麼：記憶體容量決定你能塞進什麼模型，記憶體頻寬決定它跑得有多慢。
圖：NVIDIA 新聞稿〈Evolution of AI Computing: NVIDIA DGX-1 to DGX Spark〉。左邊是 2016 年的機房機櫃，右邊是能放上書桌的 Spark。
2026 年三層 DGX 主機
| 層級 | 產品 | 晶片 | 統一記憶體 | FP4 算力 | 定位 |
|---|---|---|---|---|---|
| 桌面 | DGX Spark | GB10 | 128 GB LPDDR5X | 最高 1 petaFLOP | 個人開發、本地 agent |
| 桌邊 | DGX Station | GB300 Ultra | 748 GB（252 GB HBM3e + 496 GB LPDDR5X） | 最高 20 petaFLOPS | 團隊、兆級推理 |
| 機櫃 | DGX GB300 | 72× Blackwell Ultra | 37 TB 高速記憶體 | 1440 / 1080 PFLOPS（稀疏 / 稠密） | 企業 AI factory |
數字全部來自 NVIDIA 官方產品頁與 6 月 1 日新聞稿。FP4 是帶稀疏（sparsity）的理論峰值，實跑 token 速度會低很多。
DGX Spark：能搬回家的那一台
圖：NVIDIA Newsroom 2025 年 10 月 13 日新聞稿官方產品照。整機 150×150×50.5 mm、1.2 公斤。
NVIDIA 官方規格寫得很清楚：GB10 Grace Blackwell Superchip、20 核 Arm（10 顆 Cortex-X925 + 10 顆 Cortex-A725）、128 GB LPDDR5X 統一記憶體、最高 1 petaFLOP FP4、4 TB NVMe。整機 150×150×50.5 mm、1.2 公斤，電源 240W，晶片 TDP 140W。
官方工作負載切三刀：微調到 70B、單機推理到 200B、兩台 Spark 用 ConnectX-7（200 Gbps）串起來可到 405B。這就是它跟普通工作站卡的差異——不是單卡 VRAM，是 CPU 跟 GPU 共用同一塊記憶體，中間沒有 PCIe 搬資料。
但 128 GB 這個數字很容易誤導。記憶體頻寬只有 273 GB/s。對照一下：RTX 5090 大約 1,700 GB/s，Apple M4 Max 大約 400 GB/s。容量夠塞大模型，吐 token 的速度卻常常不如一張高階消費卡。社群批評的核心就在這裡：你買到的是「塞得下」，不是「跑得快」。
價格也反映了記憶體比算力更缺。根據財報狗 2026 年 3 月 13 日整理，NVIDIA 2 月底把 Spark 全球建議售價從 3,999 美元調到 4,699 美元，漲幅約 17.5%，華碩、微星、宏碁、Dell、HP、Lenovo 的 GB10 機種同步跟漲。台灣通路當時還沒接到調價通知。
Spark 2025 年 10 月 13 日開始出貨，2026 年持續在長軟體：CES 更新開源模型與量化格式，4 月加企業管理功能，GTC 台北再補 NemoClaw / OpenShell，讓它更像一台「永遠開著的本地 agent 電腦」，而不是拿來打遊戲的迷你 PC。Acer、ASUS（Ascent GX10）、Dell、GIGABYTE、HP、Lenovo、MSI 都有同晶片機種。
想看 Spark 實際跑開源模型的數字，可以對照站內這篇DGX Spark 跑 Nemotron 3 Nano Omni。
DGX Station：辦公桌旁的那一台
圖：同一張官方產品照。這台不是迷你 PC，整機功耗 1,600W，要找 IT 簽核的那種。
Station 用的是 GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip：72 核 Grace CPU + 一顆 Blackwell Ultra GPU，中間用 900 GB/s 的 NVLink-C2C 連在一起。
官方規格表把 748 GB 拆開了，這比行銷頁的「748 GB 統一記憶體」更有用：
- GPU：252 GB HBM3e，頻寬 7.1 TB/s
- CPU：496 GB LPDDR5X，頻寬 396 GB/s
- 整機功耗：1,600W
- 網路：ConnectX-8，最高 800 Gb/s，兩台 Station 可串起來
- 可再加一張 RTX PRO 6000 Blackwell，做實體 AI 模擬與光線追蹤
748 GB 不是八堆完整 HBM 的資料中心 GB300。GPU 側 252 GB、7.1 TB/s，對得上七堆 HBM3e，不是滿血的 288 GB / 8 TB/s。買 Station 的人要認這件事：桌邊版跟機櫃版共用品牌，不共用完整晶片。
6 月 1 日的重點是作業系統，不是又加記憶體。Station for Windows 預計 2026 年第四季由 ASUS、Dell、GIGABYTE、HP、MSI、Supermicro 出貨，支援 OpenShell，每個 agent 跑在獨立沙盒裡，憑證跟政策不交給模型自己管。Linux 工具鏈走 WSL。NVIDIA 的說法是：企業 AI 工作在 Linux 機房，日常設計、工程、文書在 Windows，Station 把這兩件事接到同一張桌子。
這台不是個人玩具。Level1Techs 論壇 2026 年 4 月出現過 MSI GB300 工作站標價約 12.5 萬美元——單一論壇來源，當市場參考即可。更務實的判斷是：Station 是給要在本地跑兆級模型、或讓小團隊共用一台永遠開著的推理節點的人；個人開發者先把 Spark 的 273 GB/s 瓶頸想清楚，再決定要不要跳這一級。
本地開發流程怎麼被這兩台改寫，站內另有一篇RTX Spark 與 DGX Station 對本地 AI 開發的影響。
DGX GB300：你不會自己組的那一台
DGX GB300 是液冷機櫃，不是主機箱。官方規格：72 顆 Blackwell Ultra GPU、36 顆 Grace CPU、2,592 核 Arm、GPU 記憶體 20 TB、整櫃高速記憶體 37 TB、FP4 最高 1440 PFLOPS（稀疏）/ 1080 PFLOPS（稠密）。對 DGX GB200 的稠密 FP4 大約是 1.5 倍。
它是 DGX SuperPOD 的積木。SuperPOD 本身比較像一份「怎麼把一排機櫃變成 AI factory」的藍圖加軟體棧，2026 年 6 月文件更新到 11.31.0。NVIDIA 官網上一代機櫃已經換成 Vera Rubin NVL72——GB300 是現在能買到的 Blackwell 頂點，不是產品線的終點。
一般開發者不用把 GB300 放進購物車。要記住的只有一件事：Spark 跟 Station 的軟體棧，就是為了讓你在桌上寫好的東西，之後能原封不動丟進這種機櫃。
同一條軟體棧，才是 DGX 在賣的東西
三台機器的算力差兩個數量級。NVIDIA 真正不想讓你拆開買的，是預裝的 DGX OS / Ubuntu AI 工具、CUDA-X、NIM、Playbook，以及現在補上的 OpenShell 跟 NemoClaw。
這也是為什麼 Station 可以從 Linux 長出 Windows 版，Spark 可以從「最小超算」長成「agent 電腦」：硬體換代很快，軟體鎖定比較慢。想理解這層護城河，可以看CUDA-X 那 1000 個函式庫為什麼比 Blackwell 更難被取代。
多數獨立開發者的答案停在「工作站顯卡就夠」。48GB VRAM 能塞量化 70B，也不用重新學一套 DGX OS。若這條路比較接近你現在的需求，麗臺 RTX PRO 5000 Blackwell 是目前站上對應這個層級的工作站卡。
利益揭露：本文部分連結為聯盟連結，點擊購買我會獲得回饋，不影響你的價格。文中硬體以公開規格與適用情境描述，不是第一人稱實測。
常見問題
NVIDIA DGX 是什麼？ DGX 是 NVIDIA 把 GPU、CPU、網路卡和自家 AI 軟體棧綁在一起賣的整機系列。2026 年它不再只是機房裡的超算，而是從書桌 Spark、桌邊 Station 到機櫃 GB300 的三層產品線。
DGX Spark 跟 DGX Station 差在哪？ Spark 是 1.2 公斤迷你主機，128GB、最高 1 petaFLOP FP4，個人開發用。Station 是 1,600W 桌邊超算，748GB、最高 20 petaFLOPS FP4，官方規格可跑到兆級參數。差在記憶體層級，不是外觀。
DGX Spark 2026 售價多少？ 全球建議售價 2026 年 2 月底從 3,999 美元調到 4,699 美元，主因是 LPDDR5X 缺貨。台灣通路當時尚未同步。
一般開發者需要買 DGX 嗎？ 多數人不需要。必須把資料留在本地、又要跑 70B 到 200B，Spark 才開始合理；只是想本地跑量化 70B，一張 48GB 工作站卡通常就夠。
DGX GB300 跟桌面主機是同一系列嗎？ 同一品牌、不同層級。GB300 是 72 GPU 的液冷機櫃，給企業 AI factory 用，不是辦公桌主機。
Spark 讓個人第一次能在桌上塞進資料中心級的模型；Station 讓企業把同一套東西接到 Windows。問題不是 DGX 夠不夠強，是你的工作流是不是真的卡在「模型塞不進自己的機器」。
你現在跑不動的那個模型，缺的是容量，還是頻寬？下一篇只拆 Spark：128GB 為什麼跑輸消費卡。