OpenAI 喊出 2030 年 30GW 算力——這個數字在說誰聽

2026 年 4 月 22 日，OpenAI Newsroom 發出這則推文：2025 年 1 月承諾的 10GW 算力已識別超過 8GW，現在目標升級——2030 年達到 30GW。

三倍。四年。

這不只是工程目標聲明。

數字的脈絡

要理解 30GW 的意義，先看這條時間軸：

• 2023 年：OpenAI 算力約 200MW
• 2024 年：600MW
• 2025 年底：1.9GW（CFO Sarah Friar 公開數字，Data Center Dynamics 報導）
• 2025 年 1 月：Stargate 計畫發布，目標 $500B 投資、10GW，夥伴為 Oracle 和 SoftBank
• 2026 年 4 月：宣布 2030 年目標上調至 30GW，已識別 8GW+

從 1.9GW 到 30GW，還需要再增加 15 倍以上。

30GW 是什麼量級？根據 IEA 和 Brookings Institution 的資料，一座大型核電廠的發電量約 1GW，30GW 相當於台灣全國尖峰用電量的約 1.5 倍，或為數千萬戶家庭同時供電。這不是比喻誇張——這是物理上需要建造的基礎設施規模。

給投資人的敘事，不只是工程計畫

Silicon Report 報導了 OpenAI 發給投資人的內部備忘錄：這份備忘錄明確把 Anthropic 的預估算力（2027 年底約 7-8GW）拿來對比，稱 OpenAI 的推進「materially ahead and widening」（實質領先且差距擴大）。

這個框架值得注意。OpenAI 不是在說「我們有更好的模型」，而是在說「算力規模決定了未來的產品廣度、客戶覆蓋範圍和定價能力」。這是一個資本市場敘事：誰控制算力，誰就控制 AI 經濟的操作系統。

投資人讀這份備忘錄的方式，和工程師讀架構文件的方式完全不同。

但支出計畫已經縮水過一次

2025 年下半年，Sam Altman 曾宣稱 $1.4 兆基礎設施承諾。到 2026 年 2 月，CNBC 報導 OpenAI 向投資人說明，實際支出目標修訂為 **$600B**——理由是要讓支出計畫與預期營收增長更直接連結。

同一份資料顯示：OpenAI 2025 年實際營收 $13.1B，燒錢$80B。預計 2030 年營收 $280B+，消費者和企業端各約一半。

從 $1.4T 到$600B，是現實校正，也是給投資人的再定價。在這個背景下讀「30GW」，要同時考慮這個數字可能再次被修訂的空間。

競爭版圖

OpenAI 不是唯一在搶算力的公司：

• Meta：Hyperion 5GW 資料中心預計 2028 年在路易斯安那州上線，幾乎與曼哈頓等大
• Google：2025 年單年 AI 基礎設施支出 $75B（MIT Technology Review 報導）
• Anthropic：自身預估 2027 年底達 7-8GW（OpenAI 投資人備忘錄引用數字）
• Microsoft：Three Mile Island 核電廠交易、多個 SMR 協議，押注核能為資料中心供電

這場競賽的特殊之處在於：每家公司都在同時押注算力規模和能源供給。兩者都是長達數年的建設週期，都依賴政府許可和電網配合。

30GW 的能源問題沒有消失

IEA 預測 2026 年全球資料中心電力消耗將超過 1,000 TWh，相當於日本全國一年用電量。美國資料中心用電量佔全美用電比例，預計從 2024 年的 4.4% 上升到 2028 年的 12%（Brookings Institution 數據）。

更直接的問題：就在這則推文發出前兩天，Diginomica 報導 OpenAI 因能源成本和英國綠色法規，已暫停英國北泰恩賽（North Tyneside）的 Stargate UK 資料中心計畫。

同一家公司，同一週，對外宣告 30GW 目標，對內收縮英國據點。這兩件事並不矛盾——但放在一起，可以看出算力擴張計畫受制於能源政策和成本現實的程度。

Greenpeace 在 2026 年 2 月的報告中指出，74% 的 AI 產業氣候效益宣稱無法被驗證（Beyond Fossil Fuels 支持的報告）。這不代表 OpenAI 的計畫是空話，但它確實說明這類基礎設施擴張的外部成本，目前還沒有系統性的計量方式。

30GW 是一個真實的工程目標，也是一個投資人故事，也是一個能源問題。三件事同時成立，哪一個角度最重要，取決於你是誰、你在這張桌子的哪個位置。