用 AI 挖真實痛點：Reddit / HN / Twitter 的系統性分析法

這集你會學到 ・為什麼「該做什麼產品」是錯誤的問題 ・從 Reddit / Hacker News / Twitter 系統性挖痛點的三層方法 ・用 Claude + Exa / Tavily 大量分析公開抱怨的工程化流程 ・痛點訊號的四個量化指標：頻率、強度、付費意願、可解決性 ・怎麼把上百則討論濃縮成一張「值得做的問題清單」 為什麼「想點子」是錯誤的起點 大部分人開始做 SaaS 的方式： 1. 想一個「感覺不錯」的點子 2. 做了 3 個月 3. 發現沒人要 問題不是執行力，是起點就錯了。「感覺不錯」≠「有人願意付錢」。 研究 indie hacker 圈突破 $5K MRR 的案例，共同模式只有一個：先找到真實在發生的痛點，再開始建。 那些先建了 6 個月才找用戶的人，幾乎全死光。 這代表什麼？你花在「想點子」上的能量，應該換成「系統性挖痛點」。 三平台訊號：Reddit / HN / Twitter 每個平台的訊號類型不一樣，用法也不同。 平台　·　訊號強項　·　最有用的類型 Reddit　·　日常情緒抱怨、真實使用情境　·　「我試了 10 個工具都不行」類型的 thread Hacker News　·　技術可行性討論、付費意願　·　「Ask HN: how do you handle...」 Twitter/X　·　即時痛點、對新工具的反應　·　抱怨推文 + 引發大量共鳴的討論 三個平台要同時看，因為： ・Reddit 告訴你問題在不在 ・HN 告訴你問題能不能解 ・Twitter 告訴你問題有多緊急 Step 1：定位你的 Niche 在開始撈資料之前，要先決定你在哪個領域找。 一個好的 niche 有三個特徵： 1. 你有足夠背景——你懂這個領域的術語、痛點、購買決策流程 2. 有付費能力——B2B 永遠比 B2C 容易，企業比個人容易 3. 有夠多公開討論——Reddit 有活躍 subreddit，HN 有相關討論 找 niche 的方式：把你過去 3 年做過的工作、side project、付費過的 SaaS 工具...