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LangChain、LangGraph 都接一個 Oracle AI Database，值得嗎？
Oracle 近期更新 LangChain 與 LangGraph 整合，主張將 retrieval、chat history、semantic cache、checkpoint 與 agent memory 放在同一個資料庫與連線池後方。這篇不談「一庫解決所有事」，而是拆解它適合哪些 agent 系統。
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主題：langchain
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類別：開發日誌模型：Gemma 4 31B任務：發布 / 紀錄 / 追蹤
摩根大通公開了他們的多 Agent 系統架構：Ask David 怎麼做到的
摩根大通投資研究團隊在 LangChain Interrupt 2025 公開了 Ask David 的完整架構：一個 supervisor agent 協調三種專門 subagent，LLM-as-judge 審查答案，人工在最後關口把關。這個模式正在成為企業 AI 的標準做法。
Firecrawl Web Agent：Plan-Act-Observe 迴圈、Skills 系統、Subagent 並行——一個可以直接 Fork 的自主研究 Agent 框架
Firecrawl 開源了驅動 firecrawl.dev/app/agent 的核心框架：基於 LangChain Deep Agents 的 Plan-Act-Observe 迴圈、可熱載的 SKILL.md playbook 系統、以及支援並行的 subagent 架構——三層部署選項讓你選擇接入深度。