OpenAI 喊出 2030 年 30GW 算力——這個數字在說誰聽
OpenAI 宣布 2030 年算力目標從 10GW 上調至 30GW,背後是一份給投資人的資本市場敘事:算力規模即未來護城河。但從 $1.4T 縮水到 $600B 的支出計畫、英國 Stargate 踩剎車、全球能源批評聲浪,都在提醒這個數字的複雜性。
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OpenAI 宣布 2030 年算力目標從 10GW 上調至 30GW,背後是一份給投資人的資本市場敘事:算力規模即未來護城河。但從 $1.4T 縮水到 $600B 的支出計畫、英國 Stargate 踩剎車、全球能源批評聲浪,都在提醒這個數字的複雜性。
OpenAI 推出 Workspace Agents,讓企業可以建立一次 Agent,全公司共用。但 research preview、每月 40 則限制、以及 Anthropic 早一步的佈局,這件事沒有表面看起來那麼輕鬆。
OpenAI 在 2025 年 3 月推出的 Agents SDK,用 Agent、Handoff、Guardrail 三個 primitive 建構多 Agent 系統,20.3K stars、4,800+ 個專案在用。這篇拆解三個核心概念,再跟 LangGraph 和 Claude Agent SDK 做清楚比較。
OpenAI 生命科學團隊 tagline 是「Scale test-time compute to cure all disease」。這句話背後有完整的研究綱領——GPT-Rosalind、Retro Biosciences 合作、OpenAI Foundation——也藏著幾個不能被 compute 解決的結構性問題。
OpenAI 與來自 60 個國家的 262 位醫師合作,建立涵蓋 5,000 段臨床真實對話、48,562 條評分標準的醫療 AI 評測基準 HealthBench。這是目前規模最大、覆蓋最廣的醫療 LLM 公開評測集。
Ronan Farrow 與 Andrew Marantz 在《紐約客》發表的調查報導,採訪逾百人、歷時一年半。他們的結論不是答案,而是一個更大的問題:在 AI 時代,誰來監督最有權力的人?