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RAG vs 微調 vs Prompting：2026 年，這張決策圖已經不一樣了
2023 年一則爆紅推文畫出 Prompting、RAG、微調三者的決策框架，兩年多來還在被到處轉貼。查了一輪 2026 年的業界分析後發現，這張圖至少有三個地方已經站不住腳——長 context 把便宜的 API 帶進戰局，微調也不再是原本說的那個樣子。
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為什麼換個說法，AI 就從拒絕變接受？動畫內衣提示詞的情境重框架原理
「水著」被拒，「時尚雜誌廣告」卻通過——同樣的畫面，換個包裝框架，AI 的判斷就完全不同。這篇文章拆解「情境重框架」技巧的原理，以及日本 AI 圖像社群正在大量使用的雜誌廣告 prompt 格式。
動畫衣裳快速生成法：從拒絕到通過的提示詞技巧
在圖像生成 AI 中，衣裳設計提示詞最常失敗的原因其實很簡單——你寫得太多了。用簡潔清晰的結構，讓 AI 立刻理解你要什麼。
ChatGPT 不肯生圖？把「寫真集」改成「時尚雜誌」就過了
同樣是要 ChatGPT 畫穿泳裝的人，講「寫真集」就被拒絕，講「時尚雜誌」就生得出來。五位日本 AI 玩家的測試，一次看懂為什麼會這樣，還有可以直接複製的提示詞。
andrej-karpathy-skills：一份 Markdown 檔案，37k+ stars，重新定義 AI 寫程式的行為邊界
Forrest Chang 把 Karpathy 對 LLM coding 的批評濃縮成一份 CLAUDE.md，用四條原則約束 Claude Code，讓它不再替你亂假設、亂重構。37k+ stars 證明一件事：約束比能力更重要。
Claude Coding 紀律完整指南：約束比換模型更重要
把早期 Claude Prompt、CLAUDE.md、Karpathy skills、Monitor、PM Course 與 Agent CLI 文章收成一套紀律：先約束行為，再擴充 Skills，最後才把瀏覽器與資料介面交給 Agent。
Claude Prompt Engineering 實戰：讓回應品質提升 10 倍的技巧
同樣的需求，換一種問法，結果天差地別。這篇整理了在 Claude 上特別有效的 prompting 技巧，附實際對比。
